对统计学的理解，统计学

对统计学的理解篇1

　　［关键词］卫生信息管理医学统计学教学改革

　　［作者简介］周文君（1975-），女，江苏盐城人，盐城卫生职业技术学院卫生信息管理教研室主任，讲师，研究方向为公共卫生及卫生信息管理专业教学。（江苏盐城224005）孙晓凯（1978-），男，江苏盐城人，盐城市疾病预防与控制中心慢性病科主管医师，研究方向为慢性非传染性疾病的预防与控制及卫生统计学教学。（江苏盐城224002）

　　［中图分类号］G642.0［文献标识码］A［文章编号］1004-3985（2009）20-0144-02

　　现代医药卫生科技信息化发展迅速，卫生信息管理科学的发展对卫生信息管理专业人员的素质提出了很高的要求。医学院校培养的卫生信息管理专业学生需要面向各级卫生行政管理部门、医院、医学信息部门、医学图书馆等部门，从事日常办公事务处理、病案管理、卫生信息资料、医学图书、档案管理等工作和计算机维护工作。①他们除了需要掌握基础医学、临床医学等医药卫生知识和程序设计、数据库管理等计算机知识外，还需要具有较好的统计学理论知识，能够熟练掌握部分统计软件的使用，以便为各级医药卫生机构提供信息和决策依据。为了提高医学统计学课程质量，培养卫生信息管理专业学生建立统计学观念，提高动手解决实际问题能力，近年来，盐城卫生职业技术学院对卫生信息管理专业的医学统计学的教学方法进行了探索与研究，主要从以下几个方面着手。

　　一、根据课程特点明确学习要求

　　1.课程特点。医学统计学是一门既有复杂理论知识，又有丰富应用技巧的医学专业基础课程。它是科研设计、资料的搜集、整理和分析的灵魂，可应用于居民健康状况评价、医疗卫生实践和医学科研等各个方面，涉及基础医学、临床医学、预防医学等多学科领域。医学统计学内容主要是以医学理论及其研究内容为载体，应用数理统计学的理论和方法来阐述某个医学实际问题。②

　　2.学习要求。医学生学习医学统计学，并非要成为医学统计学的专业人才，其目的在于建立起统计学观念，学会从不确定性、机遇、风险和推断的角度去思考医学问题。对于卫生信息管理专业等非预防医学专业学生，特别是专科生，医学统计学的数学原理、公式推导等要求可以更加放宽，重点应放在统计方法的应用上。因此，我们要求学生学习医学统计学必须要牢固树立起统计学观念，如生物性个体变异观念，各种医学指标独特和分类观念，抽样误差不可避免及各种条件下样本具有不同的误差观念，各种研究对象和研究方式含有不同变异的观念，等等。学习医学统计学的具体要求是：能够理解一些基本概念、基本原理；记住一些最基本的公式和界值；重点要掌握统计方法的适用条件、统计结果的解释；此外还要再加上认真的课后练习和上机实习。

　　二、系统安排教学重点

　　1.合理选择授课章节。目前，各地院校本科、专科生开设的医学统计学课程课时大多在50～100节课间，要在这有限的课时内讲完这么多的内容很不现实，所以各地学校要根据培养目标选择适当的章节为学生讲解。对于非预防医学专业学生，除了基本的概念、统计描述、概率分布、参数估计、t检验、卡方检验、非参数检验等医学统计学基础理论部分外，其他的理论部分，如实验设计、调查设计、复杂的相关与回归等章节可以不讲，留给有兴趣的同学自学，把更多的时间安排在课上讨论和实习课的操作上。对于卫生信息管理专业学生的培养目标，除了基本统计学理论外，还应重点加上在日后信息统计工作中会常用到的关于各种率的概念、计算方法的章节。此外，还可以讲座的形式为学生介绍一些常用的、比较复杂的统计学方法。

　　2.明确教学重点。传统的统计学教学内容包括三个方向：一是基本概念和方法；二是公式的来源、推导和详细的手工计算步骤；三是统计结果的解释与分析。③传统的公式推导虽有利于对统计基本概念的理解，但对非统计专业的医学生来讲，冗长的公式推导已很难理解，更谈不上对它的记忆了。因此，对于统计公式，我们要求学生只要了解其直观意义、用途和应用条件，而不要求掌握其数学推导，教学内容的重点放在统计学基本原理、基本要领和逻辑思维上，而不是统计学方法的计算过程或数学算法的讲解上。同时，随着信息技术的迅速发展，各种数据处理软件和统计软件唾手可得，统计学计算也很容易实现，相反，统计学基本知识和基本原理的教学更显迫切。我们的教学重点是培养学生解决实际问题的能力，让学生对已有资料能够找到适合的统计方法，结合本专业知识解释统计结果。为此我们调整了一些教学内容，注重统计学基础、统计学思维、统计学操作能力的培养，同时利用优秀的统计软件，简化统计计算过程，强调统计方法的选择与报告信息的提取。例如，目前医学上常用的假设检验方法有十余种。我们要教会学生能够根据研究目的、资料类型选择最适宜的统计方法，如计量资料常用t检验、方差分析等方法；计数资料常用卡方检验；等级资料可用秩和检验等，同时还要注意各种检验方法的应用条件。

　　三、注重例题的练习

　　1.从例题入手，提高学生的认识。医学统计学的学习以理解为主，而一般医学院校的学生对数学的接触很少，因此，对于医学统计学这门课程，很多学生往往存在一种恐惧心理。为消除这种心理，使学生对之感兴趣，从实例入手是非常重要的。在理论教学课上讲授某个概念或方法之前先举个例子或提出问题，让学生给出自己的看法和解决思路，教师适当加以引导和启发，在解决这些问题的同时，再将统计学基本概念、基本原理和基本方法融入其中。这里提到的实例，可以是教材中现有的例题或练习题，可以是统计咨询中碰到的实际问题，或医学期刊论著中的一些实例，也可以是日常生活中的某一现象。学生的思维经过这样一个由感性到理性，由具体到抽象的认识过程，减轻了接受抽象概念和方法的难度，加深了对书本内容的理解，还调动了他们学习的积极性，对提高教学效果大有帮助。此外，大量例题的讲解和练习还有利于提高学生日后解决实际问题的能力。由于毕业后从事不同的工作岗位，对于大部分人来说，很多统计方法往往因用不到而不会使用，等实际工作中碰到时候便无从下手，这时他们便可查阅以往教材、参考书上的例题，与实际工作中的材料进行对比来获得合适的统计方法。

　　2.进行案例讨论，加深对常见错误的认识。统计方法的选择重点在于要根据设计类型、资料类型及分析目的选用适当的检验方法和检验统计量。我们在讲授各种检验方法时，不但重点强调各种方法的应用条件，还举出具体误用例子加以讨论，将常被误用的方法列举出来，供学生辨析，从反面吸取经验教训。比如常见误用有：配对t检验误用为成组t检验；多组均数比较应用方差分析及q检验误用为t检验；配对设计卡方检验误用为成组卡方检验；多个率比较应用行×列表卡方检验误用为四格表；应该用确切计算概率法误用为四格表卡方检验；等等。新版的“卫生统计学”教材每章都增加了“案例讨论”部分，教师减少了习题课时间，充分利用这些案例，给学生足够时间进行课堂讨论。案例讨论在不偏离主题的前提下，调动了每一个同学的积极性，又能及时发现问题，解决问题，培养学生的综合应用能力，为今后的实际应用打下坚实基础，很受学生的欢迎。

　　四、使用统计软件提高教学质量

　　1.选择SPSS软件作为教学软件。计算机和软件技术的飞速发展避免了在医学统计工作中烦琐的计算过程和记忆复杂的计算公式，使得医学统计学的应用越来越易于实现。卫生信息管理专业学生之前接受过计算机基本知识的培训，很容易掌握软件的操作，因此开设统计软件实习课显得尤为必要。目前，国内外的统计软件众多，根据学生的实际情况，从针对性、实用性的观点出发，我们选择了功能强大且易于掌握的SPSS软件作为医学统计学实习课的教学软件。SPSS是目前国际上最流行的、具有权威性的统计分析软件之一，它操作简单，无须编程，易学易用，可以直接读取Excle等数据文件，分析结果清晰、直观，可以直接复制到Word文档中，为学生使用带来极大的方便。④

　　2.精心安排实习课内容。实习课我们要求学生在计算机上学会应用该软件，能够在学习之后应用该软件独立完成实际资料的统计分析等工作。具体做法是，首先由实习教师对本节课的内容进行讲解，并在主机动态演示SPSS软件的操作过程，解释结果，然后让学生应用SPSS软件独立完成书本上或教师精心筛选的习题，并要求学生看懂计算机输出的结果，同时能对资料进行解释。我们重点让学生掌握的是一些基本操作（包括数据的输入和整理、变量的设置、转换等）、主要统计分析过程（包括描述性统计、t检验、方差分析、卡方检验、线性回归和相关分析、非参数检验）和基本统计图等内容，同时要求学生能理解输出的结果，合理解释统计结论中重点指标的含义。

　　3.避免盲目使用统计软件。统计方法选择的正确与否依赖于使用者对资料的了解程度与统计分析方法的掌握程度。而SPSS软件只是一种工具，它无法对统计方法的适应性做出判断，不能取代分析过程。如果不懂得选用正确的统计方法，而盲目使用计算机和统计软件，不管是什么研究类型的数据都简单地交给计算机处理，用计算机取代统计，那么大量的信息和统计数据将得不到有效的利用，势必造成统计方法的滥用和误用。另外，学生在课本上看到的是规范化的表格表示出来的资料，很容易选择适当的方法，而日常工作中往往不是这样，因此，如果学生对统计方法掌握不好，在实际工作学习中很容易出现滥用统计软件的情况。所以，我们教学中一再强调不能盲目的使用统计软件，而是要根据统计学原理选择合适的统计方法，然后再使用统计软件进行分析。

　　五、采用现代化教学手段

对统计学的理解篇2

　　关键词：生物统计学；统计思维；应用意识

　　中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）44-0191-03

　　生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法研究生物数量性状变化规律的一门学科，是应用数学领域的重要学科分支[1]。它涵盖了生物学试验设计、数据收集和数据整理、统计分析方法的选择以及统计结论的得出与解释等内容。生物统计学不仅广泛应用于传统的生物学、生态学、医学、药学和农学等各学科专业中，也是现代分子生物学研究中数据分析的重要工具[2]。数据分析与处理能力是当今生物学领域科研工作者的必备技能之一，且随着生物组学时代的来临，生物统计学的应用更加广泛和深入，生物统计学在高校生物学课程体系中的位置也愈发重要，肩负着培养学生数据分析技能和科研素养的重要使命。因此，生物统计学已成为我国高等院校生物科学类专业的一门基础课程，也是广东海洋大学水产养殖学专业的一门专业必修课。

　　然而，生物统计学课程不同于其他的理论基础课和专业课，其最大特点是概念抽象、公式复杂、计算烦琐，是一门教师和学生普遍反映难教、难学、难懂的课程，这也导致学生缺乏学习兴趣和动力，难以取得预期的教学效果[3]。为此，本文将结合笔者近年来水产生物统计学的教学实践，就如何培养学生统计思维能力和应用意识进行分析和探讨，以期为水产生物统计学课程的教学提供一定的参考。

　　一、统计思维能力培养

　　生物统计学作为一门工具学科，是一种思维方法（或统计思想）在生物学中的应用。学习生物统计学就是要学会利用统计思想分析问题和解决问题。姚亮等（2015）归纳了四条统计思想，分别是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。这些统计思想存在于生物统计学理论体系的各个角落，共同构成了统计学学科的思想基础。为此，生物统计学的课堂中，教师应将核心统计思想的阐述贯穿于基础理论知识讲解中，努力帮助学生理解复杂统计理论和方法的思想本质。

　　1.注重核心统计思想的讲解是培养学生统计思维能力的首要任务。生物统计学教学活动中，由于较多的数学推理与计算等难点需要讲解，因此会占用教师较多的授课时间和精力，从而面临能力培养难于知识传授的困境，这就与“知识传授与能力培养”的高等教育课程基本培养目标相违背。另一方面，正是因为生物统计学课程较大的教学与学习难度，才更需要学生掌握核心的统计学思想及应用统计学思想思考问题的思维模式，这样才有助于学生更深层次地理解理论性较强的具体统计理论与方法，并将其灵活运用于解决各种实际科研问题。

　　举例来说，若某事件发生的概率很小，其在一次（或极少次）试验中几乎不可能发生，统计学上将该事件称为小概率事件。小概率事件对应的小概率原理是假设检验理论的思想基础，几乎所有假设检验的推理均是依据小概率原理来进行的。具体来说，首先假定原假设成立并进行检验统计量的计算，推导出其为一小概率事件，那么依据小概率原理则有理由相信原假设在概率上是不成立的；反之，若无小概率事件的发生，则无充分理由质疑原假设。显然，小概率原理是假设检验理论最为关键的思想基础。倘若教师在讲授假设检验理论之前注重小概率事件原理的讲解，便能帮助学生更好地理解统计推断的推理过程和判断依据。同样，注重或然性现象（随机性现象）、大概率原理以及信息最大化原理等统计思想的讲解，对于帮助学生透彻理解统计学基本理论、培养学生统计思维能力均具有十分重要的作用。

　　2.模型构建训练及实例结合教学是培养学生统计思维能力的主要途径。源于数学学科分支的统计学可以理解为对现实问题的抽象概括，即现实统计问题的模型化表达。比如，生物统计学中的方差分析将总变异分解为组内变异和组间变异两部分，分别代表误差和试验的处理效应，并将生物学中的各种控制试验采用统一的符号及线性公式来描述，进而计算统计量来衡量因素的效应值。教学过程中教师可要求学生将实际科研问题中的因素、水平、重复、组间、组内等具体名词代入方差分析的理论线性模型，反复开展模型构建训练，以加深对方差分析的理解。再如假设检验，一般将检验过程分为“假设提出”、“选择及计算统计量”、“确定显著性水平”和“统计推断”四个步骤，而任何实际问题的假设检验分析均可构建为由这四个步骤构成的模型。课程讲授初期务必严格要求学生遵守“四步走”的分析流程，进行统计模型的构建训练，不断增强学生对该统计模型的熟悉程度，这样做，让同学们在更好地掌握统计学理论知识的同时，又培养了其模型思维能力。

　　实例结合教学是生物统计学教学的重要方法，也是模型构建训练的重要组成部分。课堂教学活动中，教师可选择一些贴近生活、科研与生产的实例来讲解抽象的统计学理论和模型。比如，笔者在讲解假设检验理论时，选用水产饲料装包机工作是否正常的实例来讲解假设检验的基本步骤。首先提出原假设和备择假设，讲解两种假设各自表示的实际含义；根据“装包机是否工作正常”及“额定标准”确定检验统计量为样本均值并计算；确定P值后，做出统计推断，并解读统计结论所代表的实际统计学含义。

　　通过以上模型构建训练和实例结合教学，将抽象的统计学理论、方法与具体的实际问题相结合，达到化繁为简的目的，进而提高生物统计学的教学效果。当然，模型训练与实例结合教学是一项系统工程，需要教师投入更多的时间和精力备课，并循序渐进地将其贯穿于整个生物统计学的教学过程。

　　3.计算机辅助分析训练是培养学生统计思维能力的有效措施。生物统计学基本理论往往涉及复杂的推理和计算过程，而作为生物专业的学生并无必要完全掌握其中的每一个具体细节和过程。从生物统计学课程的教学目的来看，基本原理和知识的讲解固然非常重要，但更应强调对学生的生物学试验设计、数据收集、分析以及处理技能的培养。生物统计学教学的最高目标是让学生从抽象、复杂的统计学知识中解放出来，学会利用计算机统计工具高效地进行生物数据的分析、处理和解释。更为重要的是，计算机辅助分析过程中的数据录入、统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断以及结果的解释等各环节的实训操作是学生对统计思想、统计模型的再次复习和巩固，是培养学生统计思维能力的有效措施。

　　二、统计应用意识培养

　　生物统计学是探讨生物学研究的试验设计、数据收集与整理、分析与推论，并最终从样本信息中获取有关总体的科学可靠的结论的科学，是将数学方法应用于生物学研究领域的工具学科，是生物科学应用型人才的必备知识，也是广大科研工作者从事科学研究的重要工具和手段。因此，着力培养学生综合运用生物统计学知识和方法的能力、增强学生分析问题与解决问题的能力，进而提高学生的综合素质和科学素养是生物统计学课程教学的又一目标。

　　1.教材选择与课程内容体系的优化。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料。生物统计学课程主要包括统计理论知识和统计软件的使用两部分内容，二者相互依存，不可分割。因此，教师应结合课程属性，选择统计理论与实际学科相结合、统计原理与试验设计相结合、统计学方法与统计软件相结合的生物统计学教材进行教学较为合适；同时选择若干具有一定实用性且难易程度、侧重点不同的参考书让学生课后参考学习，以取长补短，开阔学生视野。其次，在生物统计学课程课时减少和教学内容增加的现实背景下，课程内容体系的编排和优化在兼顾该课程的理论性的同时，更要突出其应用性和实践性。也就是说要根据教学内容的难易程度和理论的系统性，合理分配学时；尽量压缩复杂统计学定理的证明和公式数理推导等内容，相应增加统计学基本理论和统计分析方法及其应用的内容。

　　2.加强生物统计学的计算机辅助实验教学，重视知识的应用性。计算机技术的发展给统计学带来了巨大的变化，它帮助科技工作者摆脱了繁重的手工计算的麻烦，同时计算机技术的发展和计算机技术在统计学中的应用，为培养学生分析问题、解决问题的能力，提高其综合素质提供了广阔的空间。因此，教学过程中应适当压缩统计学理论的教学时间，注重统计学软件的操作，增加学生上机操作时间。笔者在各基本理论知识讲授完毕之后，开设相应实验课程，讲授统计软件的使用方法和演示例题的计算及分析过程；同时，要求学生结合实例，进行计算机软件的操作，重点掌握统计软件的数据录入、储存，各种基础统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断、结果的解释等内容。在计算机辅助实验教学中，利用统计软件把基本原理与统计方法的实际应用有机结合起来，不仅使复杂的统计数据处理工作变得简单，而且充分调动了学生的主观能动性和学习兴趣，从而提高了学生的统计学应用能力。

　　3.合理运用案例教学和专题训练，强调知识应用性。生物统计学课程的理论性强、内容抽象，照本宣科的传统教学方法，更会使学生失去学习兴趣，不利于培养学生独立思考能力，且难以取得良好的教学效果。案例教学是实现以应用能力培养为导向的生物统计学课程教学改革目标的一个重要手段。教师将生物学领域的科研工作或生产实践等案例贯穿到教学过程中，应用统计学理论知识对试验设计、方案制订、样品采集与测量、数据收集整理、数据的统计分析等各个研究步骤进行讲解与分析，既增强了学生的学习兴趣，又培养了学生的统计学思维及统计学应用能力。教师在案例选择上，尽量减少陈旧的、与社会发展不相适应的实例，及时增加统计学课程呈现的新理论、新方法和新应用，将反映专业发展最前沿的成果实例转化为教学内容，使学生在掌握统计学理论的同时及时了解专业技术发展和应用的最新动态，与时俱进，适应专业发展的需要，提高学生的科研素质。

　　专题训练是培养生物统计学应用能力、达到从感性认识到理性认识的又一有效途径。教师可以将统计学课程内容分为若干模块，每一模块包含若干统计学方法，并分专题讲解各种统计方法和理论在生物学中实际应用。通过专题训练培养学生提出问题、分析问题和解决问题的思维习惯，引导学生合理、科学地应用统计学方法，进而逐步掌握生物统计学的基本原理及常用统计方法。

　　4.改革考核方式，突出统计工具的运用能力。考试是高等院校的一个重要教育制度，考试成绩是检验教学质量和学生学习效果的一项重要指标。考核方式的合理与否，决定着教学效果的好坏以及学生学习积极性能否得到最大限度地调动。目前我国许多高校的考试制度和考核方式缺乏一定合理性和灵活性，如以闭卷考试为主和限定的考试题型等。就生物统计学课程而言，这种考核方式不能真正体现生物统计学课程的本质属性，不能全面考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力。为此，笔者认为生物统计学的考核方式应实行考查学生掌握理论知识与统计方法应用技能结合情况的综合考核方式，将考核成绩分为三个部分：平时成绩（占20%，包括课堂表现、出勤率、作业情况）、理论考试成绩（30%）和上机操作考试成绩（50%）。闭卷考试命题应突出基础性和实用性，少出或不出理论性强但无实际应用的偏题，同时考虑学生掌握基本知识的程度及灵活应用知识的能力；上机操作考试部分是在计算机上进行试验数据的整理、输入、分析和统计结论的获得等，是考查学生应用统计学软件对常用统计方法的分析运用能力。采取闭卷考试和上机操作考试有机结合的考核方式，同时加大上机操作的考核比重，既调动了学生学习的主动性，摆脱了单纯的应试考核模式，又培养了学生运用统计学理论和方法解决实际问题的能力，提升了学生的统计学应用能力。

　　针对生物统计学课程的属性和特点，笔者认为生物统计学的教学既要注重学生统计思维能力的培养，也要重视学生统计学应用意识的培养。为此，本文探讨了培养学生统计思维能力的主要途径和方法，主要包括统计思想讲解、模型构建训练与实例结合教学及计算机辅助分析训练；同时，本文还从教材选择与课程内容体系的优化、加强计算机辅助实验教学、合理运用案例教学和专题训练及改革传统考核方式等方面阐述了培养学生统计学应用意识的教学策略。随着生物组学时代的来临，科研数据分析和处理能力将显得尤为重要，相信以上教学方法和策略的应用，将会显著提高学生运用生物统计学知识分析问题、解决问题的能力，帮助学生抓住生物统计学的发展和应用机遇。

　　参考文献：

　　[1]张力，甘乾福，吴旭。SPSS19.0（中文版）在生物统计中的应用[M]。厦门大学出版社，2013.

对统计学的理解篇3

　　教材是教师教学和学生学习的主要依据，是体现教学内容和教学要求的知识载体，贯穿整个教学过程。国内现有《生物统计学》及相关教材有20余种，每本教材都有自己的特点和针对领域，有的还附有相关统计软件知识的介绍和应用[2～4]。河南师范大学生命科学学院是较早开设生物统计学课程的高校之一。开设之初是选修课，没有固定的教材，教师将主要讲授内容以讲义的形式发给学生，重点介绍常用的统计学原理和生物统计学的方法，所选案例亦是生物学试验中常见的。随着培养方案的完善和专业设置的调整，1997年该课程调整为全院必修课。目前，是我院生物科学专业的专业必修课，是生物技术专业和水产养殖专业的专业限选课。在多年的教学过程中，随着生物学的发展和统计软件的应用，该课程的教材也从讲义到科学出版社四版《生物统计学》及其配套的《生物统计学学习指导》[1，5～8]。笔者就四版教材建设中的体会与实践进行分析。

　　1《生物统计学》(第一版)

　　统计学是以概率论为基础的，因而生物统计学必然与抽象复杂的数学知识相联系。生物统计学的理论性和实践性均较强，而且涉及的内容、公式和抽象概念较多，需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力，但由于生物学科的特点，生物统计学相对应于概率论与数理统计是“拿来主义”，一般不过多讨论其数学原理，而是在简单介绍统计原理的基础上重点介绍具体分析方法的应用。教学组在多年教学实践工作的基础上，1997年在科学出版社出版的《生物统计学》[5]就充分体现了这个特点。书中内容主要侧重于各种统计方法的应用，在统计原理方面，一般只作概念上的介绍和公式的简单推导，对有些较复杂的统计公式则只给出公式，其目的主要是为让读者不但对统计学原理有较全面的了解，更重要的是结合实例了解和掌握各种常用统计方法。在内容的编排上，全书共分十二章，概括起来主要有五个方面：第一章至第三章介绍统计和概率的基础知识，包括生物统计学的概念和内容、数据的搜集与整理、平均数和变异数的计算、概率和概率分布等；第四章、第五章介绍统计推断，包括样本平均数的检验、样本频数的检验、方差同质性检验、非参数检验和检验；第六章至第九章介绍统计分析方法，主要内容有方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多元回归与相关分析、逐步回归分析、多项式回归、协方差分析；第十章、第十一章介绍抽样与试验设计，主要包括抽样误差估计、抽样方法、抽样方案制订及常见的试验设计如对比设计、随机区组设计、正交设计及其相应的统计分析方法；第十二章对多元统计分析进行了简单介绍。每章都附有一定数量的思考练习题，供读者参考。

　　2《生物统计学》(第二版)

　　根据教学安排和生物统计学应用的需要，在教材使用反馈意见的基础上《生物统计学》(第二版)[6]于2000年在科学出版社出版。与第一版相比，各章节做了大幅度调整，将全书分为十四章，补充了拉丁方设计和裂区设计两种试验设计方法，将抽样原理和方法、常用试验设计及其统计分析放在了可直线化的非线性回归分析之后进行介绍，使章节编排体系更符合读者学习的要求。第一章至第三章分是基础理论，包括概论、试验资料的整理与特征数的计算及概率与概率分布。第四章至第六章介绍了具体的统计分析方法，分别是统计推断、检验和方差分析。第七章、第八章主要介绍试验设计的相关内容，包括抽样原理与方法、常用试验设计及统计分析。前面所涉及的统计分析内容主要是针对一个变量而言，之后的章节则主要介绍两个及多个变量的分析方法，第九章、第十章是关于一元回归和相关的内容，分别是直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析。第十一章至第十四章介绍了协方差分析、多元回归与多元相关分析、多项式回归分析和多元统计分析简介。书中增加了对全文关键词汇和术语的索引，并在书后附上了各章部分思考练习题的答案。在例题上进行了重新编排，以使所选例题更能反映本章的内容且便于读者的学习和理解。

　　3《生物统计学》(第三版)

　　为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养的要示，在第一版、第二版的基础上，对教材内容重新进行了编排、审核并增加了部分内容，于2005年在科学出版社出版《生物统计学》(第三版)[7]，并被列为21世纪高等院校生物科学系列教材。与之前相比，此版教材突出了以下3个特点：(1)内容丰富：增加了平衡不完全区组设计、倒数函数曲线、通径分析等内容；(2)编排科学：全书分解为十六章，各章节的安排更加注重了内容的循序渐进，并在每章之首增加了本章提要，总结该章节的主要内容，并列出了难点和重点；(3)针对性强：内容突出了本教材主要作为生物学专业教材这个重点，所选例题均为均为生物学试验中的案例。另外，随着计算机统计软件的发展和应用，统计软件是在统计学研究中必不可少的应用工具。目前的统计学软件，相关的统计分析方法及术语多以英文形式给出，只有掌握了相关术语的英文表达，才能更好地应用软件，否则只会导致统计分析的误用。在此版的修订中，对主要概念和术语增加了英文标注，并重新编排了中英文对照索引，以便于学习和检索。此版还对统计分析中学生易引起歧义的内容进行了修订，例如，方差分析是统计学常用的分析方法之一，对方差分析基本原理的理解是正确运用方差分析的前提。在教学中，要求学生正确理解方差分析中的处理数和组内重复数的含义和统计学意义。原来的教材中，例题中的处理数k和每处理下的重复数n的数量值是一样的，这样学生学习起来容易产生混淆，在这次修订中对例题进行了更换，以使学生很容易掌握n、k的含义及特征。

　　4《生物统计学》(第四版)

　　为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养对生物统计学教材的要求，在本书前三版的基础上，按照“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的原则对全书内容重新进行了精简和编排，于2008年出版《生物统计学》(第四版)[1]，并被教育部列为普通高等教育“十一五”部级规划教材。与前三版相比，本书具有以下特点：(1)突出以本科教学为重点，注重与多数高校生物类专业目前生物统计教学要求的适应，精简了多元统计分析等部分较深的内容和平衡不完全区组设计、拉丁方设计、非参数检验等不常用的内容，将全书缩编为十四章。教材内容更侧重于各种统计方法的应用，而对复杂的统计原理只做概念上的介绍和公式的简单推导，目的是让读者在全面了解统计学原理的基础上，结合实例了解和掌握各种常用统计方法。(2)根据生命科学研究的发展和要求不断进行补充和调整教材内容，在内容结构安排方面，对全书各章节进行了部分调整，将直线回归与相关分析、可直线性的非线性回归分析放在抽样原理与方法和试验设计的前面，以使本书更加系统，便于本课程基本内容的教学。生物统计学分为统计分析和试验设计两大部分内容。此版教材在介绍统计学的基本理论之后，全面介绍各种常用的统计分析方法，然后是试验设计的内容。各章节安排循序渐进，具有一定的深度和广度。(3)更换和调整了部分例题和习题，对部分表达不甚清晰的部分进行了修订。在选用例题时，选择生物学各个分支典型例子，并着重突出生物专业及相关专业教材的重点。同时在各章后附上重新编排思考练习题，教材最后附上中英对照索引，以便于学习和检索。(4)为了进一步帮助读者理解和学习此版教材的内容，提高学生自学能力，配合本书编写了《生物统计学学习指导》一书，以利于学生加强课后实践练习，实现《生物统计学》教材的立体化。

　　5《生物统计学学习指导》

　　生物统计学是一门实用性很强的工具性课程。学习生物统计学需要举一反三，既要对生物统计学的基本概念、基本内容有较熟悉的理解和掌握，也要通过例题学习了解不同统计问题的解题思路和解题方法，更要通过习题练习来熟练掌握这些方法。因此，编写一本与《生物统计学》教材配套的学习指导书就显得十分必要。由于课时的限制，课堂讲授仅限于基本的统计问题和部分扩展性知识，用于介绍和解析各种统计方法的例题也只能选择少部分经典例，这就不可避免地会使一些问题得不到细致分析，部分内容的叙述和公式推导也不够深入。此外，前版教材虽然在书后附有各章习题的答案，但也仅是简单的参考答案，而没有详细的解题分析和解题过程。

对统计学的理解篇4

　　关键词：统计学；教学方法；教学改革

　　统计学是探究数据规律的一门学科，通过数据分析可以展现不同变量之间的关系，并进行推断，是现代自然科学、社会科学研究中非常重要的工具之一。统计分析与决策在经济管理专业教学中居于重要的位置，统计学方法可以对经济管理中的大量数据进行定量分析，为管理决策提供支持，尤其是在医药经济管理中统计分析起到非常重要的作用［1］。因此统计学成为高等院校特别是经济管理专业的核心课程，统计学教育是大学经济学教育的重要组成部分。但是有相当一部分学生认为统计学的内容难度较大，统计理论基础部分难于理解，对统计学的学习产生“畏惧感”。同时随着各类数据分析软件的推出和不断升级，新型数据分析方法被提出，这就要求统计专业教师需要积极探索新型的教学方法和对教学内容进行调整。

　　1经管类专业学生对统计学课程的认知

　　在医药经管类专业的课程设置中，统计学居于重要的地位，相对于医药经管类的一些其他基础课课程，它需要具有一定的数学基础和较好的逻辑思维能力，同时统计学也具有很强的实践性，在管理决策和社会分析中起着重要的作用［2］。但就目前来看，统计学教学还存在一些不甚合理之处，如过分强调统计理论和方法的讲授，忽略统计分析和实践。这一教学模式很可能会导致学生掌握了统计基本理论，却不会进行软件操作，无法有效分析统计软件的结论。

　　2经管类专业统计学教学存在的问题

　　2.1教学与教材偏重理论，与专业应用结合不够

　　大学经济管理专业统计学教学在很大程度上还是注重统计理论的推理和证明，对统计应用的实际操作的关注较少［3］。这种教学方式会导致学生对统计学的认识出现偏差，仅仅认为统计学是一门数学理论课程，没有实际的应用价值，从而可能会忽略统计学在经济管理中的地位［4］。同时，学生在学习了大量的统计理论后，遇到实际问题无从下手，不能选择合适的数据分析方法；或者无法有效地解读统计分析结果，无法找到关键信息。教材方面，当前大多数教材编写过程中普遍存在着覆盖知识面广，但重要部分讲解不够精细的现象，一些教学内容与医药经管专业的学生需求不符合，导致学生所学无法应用到实际中。统计学作为一门方法课程，对于经济管理类学生最重要的是其应用，应用统计方法解决经济管理中的实际问题，但是现有的一些教材中的例子和实际结合较少，仅仅是一些统计方法的演示，无法让学生深刻体会统计在本专业中的应用价值，也就无法提升学生的学习兴趣。

　　2.2教学手段单一，学生学习积极性较低

　　当前的统计学教学仍然依赖于传统的课堂教学，教师通过黑板和PPT进行知识点的讲解，学生边听边做笔记，基本上属于“满堂灌”的“填鸭式”教学，授课内容理论推导和公式讲解占据了大多数，这一现状在信息技术快速发展的今天对于经济管理类专业学生来说显得不合时宜。由于在传统的统计教学中教师更多关注统计理论的讲授，而统计理论中的数学基础部分又较难理解，因此学生对于统计学的学习积极性较低，甚至产生挫败感［5］。当前统计教学方法较为单一，教师授课依然是单纯的理论方法的讲解，无法激发学生的学习兴趣，虽然教师会通过提问甚至是点名上黑板做题来加强和学生的互动，但收效甚微。这种单纯的理论教学和单通道的知识灌输，必然会使学生学习积极性降低，而且还会导致学生在学习中产生畏难情绪。学生在统计课堂教学中和教师的互动较少，而且气氛也不热烈，这其实是学生学习积极性低的一种表现。

　　2.3考核方式单一

　　传统的统计学考核方式比较单一，考核题型多是以试卷笔试为主，考核的题型多为常见的选择题、判断题、填空题、解答题和计算题等，考核内容多集中于基本概念和基本理论的理解。这种导向也使得学生在学习和复习时只关注考核内容的记忆，对于一些应用的实际背景或者统计软件的使用反而关注较少，学生通过短期的突击复习可以取得较好的成绩，但是对统计学的综合分析和应用能力却未能得到训练和提高。可以看出单一的考核方式不仅无法全面地评估学生对统计学的掌握情况，也间接影响了学生统计分析能力的提升［6］。

　　3经管类专业统计教学改革的思考

　　3.1调整教学内容

　　在经济管理专业的统计学教学内容设计中，既要保证一般统计理论的讲解，还要考虑到经管类学生专业的特点，选择难度适中的教材，并对教学章节进行合理的分配［7］。学生通过统计学学习，不仅可以理解统计的基本理论，更要掌握统计软件的使用，分析统计结果所表现出来的重要信息。

　　3.1.1理论部分的设置

　　统计学理论部分是统计学学习的基础，统计理论部分内容较多而且多涉及数学知识，经管类专业的学生理解有一定的困难。因此在对经济管理专业学生授课时，应该结合专业研究的特点有重点地设计课程内容，注重描述统计、相关性分析、抽样分布、方差分析和回归分析等知识点的讲解。让学生了解基本的统计学理论基础，又不至于陷入繁杂的数学分析中［8］。

　　3.1.2实验部分的设置

　　统计教学中，统计软件的使用和统计结果的分析也非常重要，尤其是经管类专业的学生需要从统计分析结果中识别出重要信息为管理决策提供支持，因此统计软件的上机实验就显得必不可少。在实验内容中主要介绍，统计分析的步骤和统计结果输出的分析。在实验部分，学生要掌握数据库的构建、缺失数据的处理。通过理论和实验教学的完美结合，提高学生对统计的认知能力，使学生不仅掌握统计的基本知识、理论和方法，而且可以应用统计软件对数据进行分析，有效解读分析结果，提高解决实际问题的能力。

　　3.1.3积极开辟第二课

　　堂统计学单纯依靠课堂教学只能够让学生掌握一些基本的统计理论和统计分析方法，但是对于统计方法的实践操作和应用还存在一些不衔接。教师可以通过开设一些社会实践或者开放性实验帮助学生更加深刻地理解统计分析方法，引导学生完成统计实践任务，把课程中的方法和知识应用到实际问题的解决中，使学生能够学以致用。全面提升学生素质。

　　3.2改进教学方式，提高学生的学习兴趣

　　在统计学教学中不可避免会涉及一些抽象的数学计算和复杂的数学推导，如何将这些抽象而复杂的知识生动地展现出来，对于提高统计学教学质量非常重要。

　　3.2.1注重案例的结合

　　统计学的数学理论部分很抽象，单纯的课堂教学很难让学生理解，这时就需要结合一些实例来教学。教师通过设计教学环境以及相应的教学案例，帮助学生设计学习情景，构建知识体系，培养学生的学习兴趣［9］。通过案例的引入强化学生对统计理论和统计分析方法的掌握和理解，令学生能够学以致用，信息社会网上资源丰富，教师在教学前可以通过网络收集教学资料，结合当前的经济社会中的热点问题设计案例，增强趣味性、引导性和时效性(例如可以通过一些公开的资本市场的股票波动设计案例)；还可以让学生自由选题，再结合学习的统计分析方法进行分析说明，对相关的统计分析结果进行解读。

　　3.2.2充分利用网络教学平台

　　网络教学平台是在网络系统的基础上，对教学过程(课件的制作与、教学组织、教学交互、学习支持和教学评价)进行全面支持，通过平台可以进行交互式教学，改变了以往单一的课堂教学模式，突破了传统教学的物理位置限制。随着各种网络教学平台在教学中的应用，这种教学方式将成为未来的一个重要发展方向。统计学教学可以借助网络教学平台，实现教学模式的多样化，学生在课前选择观看教学视频熟悉教学内容，课堂教学则以应用、答疑和案例教学为主，这样不仅可以提高课堂教学效率，而且还可以增强课堂教学的趣味性。

　　3.2.3重视统计软件教学的结合

　　统计理论的教学内容枯燥乏味，而且难于理解，在教学中结合统计分析软件的使用，不仅可以使学生掌握各类统计分析软件，还可以使学生对于统计分析理论的理解更加深刻。通过统计软件的实验还可以使学生快速分析大量数据，解释分析结果，体现统计分析的实用价值。在软件教学中引入多种基本的统计数据分析软件，例如EXCEL，SPSS和SAS可以让学生能够掌握多种常用统计软件的操作分析方法，拓宽学生软件操作的能力界限。

　　3.2.4重视实践教学的结合

　　通过实践教学，能够让学生将课堂所学的统计知识和生活中的实际问题相结合培养学生分析问题和解决问题的能力，令学生发现统计分析在经济管理和实际生活中的重要作用，激发学生学习兴趣。

　　3.3考核方法的改进

　　在统计学课程考核中，考试内容和方法既要关注统计基本理论的考察，也要重视统计软件的实际操作和结果分析。因此，经济管理专业的统计学考核方式，应该考虑使用笔试和上机实验相结合的方法。笔试可测试学生对基本知识的掌握情况，上机操作则考核学生对一般统计软件的掌握情况。为了加强对学生综合统计分析能力的培养，还可以考虑将平时作业成绩按比例计入最终考核成绩［10］。考试成绩可以由平时成绩20%、笔试成绩60%和上机实验操作20%三部分构成。综合测评不仅可以评估学生对基本知识基本方法的掌握情况，还可以了解学生的统计分析应用能力，从而培养既具有医药管理知识背景又具有统计分析能力的学生。

　　参考文献

　　［1］黄小艳，吕杰。统计学课程教学改革探究［J］。当代经济，2014，(8)：98-99.

　　［2］白日荣，苏永明。非统计专业统计学教学的改革与创新［J］。统计教育，2007，(12)：25-26.

　　［3］何丽红。管理专业统计学课程教学改革的思考与实践［J］。高等理科教育，2014，(2)：119-122.

　　［4］李因果，经管类专业学生《统计学》教学认知研究［J］。才智，2013，30：109-110.

　　［5］闫敏伦，李宗娟。大学统计学教学模式探讨［J］。通化师范学院学报，2009，30(4)109-111.

　　［6］霍东华，田秀杰。经管类统计学课程教学模式改革探讨［J］。牡丹江师范学院学报(自然科学版)，2013，82(1)。

　　［7］吴启富。中国统计学课程建设发展改革以及存在问题［J］。统计与决策，2012，(3)：47-50.

　　［8］胡冰。基于实践的经管类专业统计学课程教改研究［J］。齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版)，2016.2：172-173.

　　［9］邱家学。建构主义理论在《统计学原理》教学中的应用［J］。药学教育，2003，19(2)：38-39.

对统计学的理解篇5

　　[关键词]统计学 问题 对策

　　[中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349（2014）01-0254-02

　　21世纪是信息爆炸的时代，数据是信息的重要载体。而统计学恰恰是研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。学好统计学，能够帮助更好地理解、解释各种经济行为和经济现象。对于财经类非统计学专业的学生，掌握与自身专业很好结合的统计分析方法，具备一定的数据分析能力，对于参与激烈的职业竞争是必不可少的。作为教育部规定的高等院校财经类专业核心课程之一，统计学在财经类专业学生的整个知识体系中占有重要的位置。

　　但由于统计学课程自身的特点，以及非统计学专业中专业知识与统计学相关性的不同，在当前的非统计学专业的统计学教学中仍然存在着一些问题。如学生的学习兴趣不高，通过学习并没有具有基本的统计学技能等。为此，笔者结合近几年来的统计教学工作，对非统计学专业统计学教学过程中存在的问题进行探索和思考。

　　一、非统计学专业统计学教学中存在的问题

　　（一）统计学内容比较抽象难懂

　　统计学教学中存在很多的抽象概念和公式推导，这部分内容对于理解统计学的理论知识及其应用有重要意义。而对于数学功底较差，所学专业又与数据分析看似关系不大的同学，学习起来有一定难度，同时学习兴趣不大。

　　（二）统计学教学方式单一

　　当前，在统计学的教学过程中，比较常见的是板书教学和PPT课件教学。板书教学的过程中，可以让学生更好地理解统计学中各种公式的来龙去脉，使学生知其然也知其所以然。PPT教学可以利用各种资源，如图形、图片、各种链接，可以使教学内容更加形象生动，提高学生的学习兴趣。在实际教学中，将板书和PPT教学相结合通常效果会更好一些。但是大学生不同于中小学生，更应该注意引导学生自主思考、自主学习，应该考虑应用更多的教学方式方法。

　　（三）统计学的考核方式比较传统

　　为了验证统计学课程的教学效果，当前所设置的统计学考核方式还比较传统。主要在学期末进行考核，一般会设置如单选、多选、填空、简答、计算等传统题型。这些通常基于题库基础上的考题，会引导学生更多地机械地做题，为了做题而做题，没有考虑问题的提出，按照既定步骤解题。这不应该是大学生学习的考核方式，应该更注重学生开放式思维的培养，引导学生思考更多的开放性问题。

　　二、提高非统计学专业统计学教学效果的对策

　　（一）引入案例教学，并引导学生进行具体的统计实践

　　统计学是一门方法论的课程，需要把统计学的课堂教学和实际中的应用联系起来，这样才能取得良好的教学效果。

　　首先，教师在教学过程中，应该注意将所举案例与授课学生的专业知识有机结合起来，更容易吸引学生，使学生在解决实际问题的过程中应用具体的统计方法，加强对统计学的学习兴趣，进而加深对统计学相关理论的理解。

　　同时，可以鼓励学生对于自己感兴趣的问题进行具体的统计实践活动。例如，可以鼓励学生在校园内调查大学生的消费支出状况、自习室和图书馆的利用情况、进行选课和逃课问题的调查等，并且可以利用学校的资源进行数据分析并得出相关的结论。也可以让学生利用寒暑假时间，到实践基地，如大型的调查公司参与一些大规模的调查项目。以上的方法都可以让学生亲身体会统计方法在实践中的具体应用，可以使学生更好地掌握统计知识，更积极主动地学习、探索统计学的相关知识。

　　当然，在学生具体应用统计方法解决统计问题之前，应该注意学生两个方面能力的培养：一是收集、整理数据的能力；二是分析、解释数据的能力。这也是在统计学的教学中要特别需要掌握的。

　　统计学是关于数据的科学，统计学的研究都是离不开数据的。面对具体问题，如何收集数据是统计学研究能否成功的重要前提。因此，应该加强学生获得数据能力的培养。教导学生如何利用相关的调查方法获得第一手数据，以及如何加强获得二手统计资料的能力。

　　获得统计学的数据之后，如何去分析数据，并利用分析结果去解释相关的现象，也是学习统计学的根本目标。应该提高学生分析数据的能力，而统计学恰恰提供了很好的工具，就是各种统计分析软件。因此，在统计教学中，应该加强统计学软件的应用教学。但是不同专业的学生，在以后的工作中对于软件的应用需求是不一样的。利用财务管理、会计专业会有自己的财务处理软件，财务相关数据分析更多利用的是Excel软件；而金融专业的学生以后工作中处理更多的是金融数据，专业的统计分析软件用起来会更加方便。因此，在统计学的教学过程中，应该结合不同专业的特点，利用不同的软件教学达到与学生专业更好的结合，有利于学生今后的专业发展。

　　（二）丰富统计学的教学方式，如问题探讨式教学、引导式教学等

　　为了激发学生自主学习，可以在统计学的教学过程中采用更多新的教学方式，如模拟式教学、问题研讨式教学、引导式教学等。

　　模拟式教学是指利用学校的教学资源，对于模型经济活动的数据进行整理分析。这种教学模型比较适用于学校已经构建了其他相关专业的实验室的情况。例如，会计专业有自己的会计实验室，已经有了很多的模拟会计数据；财务管理专业也有自己的ERP实验室，有很多企业运营数据；金融学专业有自己的金融实验室，有模拟的股票、期货等高频金融数据等。对于这些已有数据，都可以让学生利用统计分析软件进行分析解释，使学生在学好统计学知识的基础上，对自身专业知识做进一步巩固。

　　问题研讨式教学则是将学生分成不同的学习小组，对于一个具体的问题集思广益，进行思想的碰撞。不同小组的同学各自分工合作，这样有助于开拓不同学生的思路，对于一个问题提出更全面的解决方案。也可以使学生在小组合作中，更多地体会合作的力量。同时，不同小组会得出不同的方案，学生在方案的比较中也可以反思自身在思考问题、解决问题的方式方法上有什么地方可以进一步完善或改进，有助于更好解决问题的同时，提高自身能力。

　　引导式教学则偏重于教师利用自身的知识储备，对于学科前沿知识的了解，对于统计学中比较重要的、比较难于理解的问题对学生进行引导。对于较难的内容，教师应该更注意于问题的脉络的讲解，使学生对于知识有体系的概念，知道问题为什么会提出，才会更好地理解统计学所提供的问题解决方法。而且在解释问题的时候，一定要循序渐进，通过一个又一个问题的设定，去引导学生对于问题进行思考，在这个过程中会进一步锻炼学生的思维能力，引导学生自主学习、自主思考。

　　（三）应该改革统计学的考试方式

　　统计学是一门应用学科，因此，对于统计学的应用应该贯穿于统计学的整个学习过程中。因此，对于统计学的考核也应该体现在整个学习过程中，而不应该单一地依靠学期末的考试。在授课的过程中，就应该注意构建教师和学生的学习交流平台，如教师积极地与学生进行课前、课后的交流；构建网络平台，学生可以随时在上面提出问题，教师则及时给予回复。同时，使学生能及时并明确地了解教师的教学要求，也便于教师和学生分享各种学习资料。构建了统计学的学习平台，就应该加大对统计学平时的考核，可以给学习提出具体的教学任务，如针对自己感兴趣的问题进行一次调查问卷设计，并进行数据分析，给出调查报告；进行一次具体的抽样调查，并对抽样结果进行分析，给出分析报告等。这种考核方式比卷面式的考核，会使学生收益更多。

　　对于不同专业，数理基础不同的同学应该进行不同的考核。在考核的侧重点和难度等方面应该有所区别。如对于偏文科的专业，减少数理知识的考核，增加更多的开放式问题；对于数理基础比较好的相关专业的学生，可以更多加强理论知识的考核。因为有了扎实的理论基础，方法的应用就要简单得多。并且要更多地结合统计软件，对于实际的经济问题及经济数据进行上机考核。同时，要革新考试的题型。考核的重点应该放在几个方面，如考核学生对于各种统计方法基本思想的掌握情况；考核学生对于数据分析结果的解释程度；给出实际问题的背景，考核学生如何利用所学的统计分析方法解决问题。

　　三、结语

　　统计是一门关于数据的科学，是一门需要理论联系实际的科学。在当今的知识经济中，必然会发挥越来越重要的作用。使学生具有良好的数据处理能力及数据分析技能，是统计学教学过程中不容置疑的职责。通过统计学教学及考核方式方法的改进，可以提高非统计学专业学生学习统计学的兴趣，使学生主动地去学习统计学的理论和方法，并解决实际的问题，这对于学生学习能力的培养及以后的发展都具有重要意义。

　　【参考文献】

　　[1]胡桂华。经济、管理类专业《统计学》课程建设的几个基本问题。统计研究，2008（01）。

　　[2]黄海午。《统计学》课程教学新模式探索。广西民族大学学报（哲学社会科学版），2008（12）。

　　[3]史燕。关于经管类非统计专业《统计学》课程考试改革的思考。江西金融职工大学学报，2009（6）。

对统计学的理解篇6

　　1.要把注意力放在基本概念上部分学生只重视知识体系中的重点、难点，而不重视基本概念和基础知识。如果教师直接告诉学生重点内容，在应试教育的背景下，学生会直接去复习重点而忽略基础知识的重要性。心理统计学是一门非常注重理解基础概念的课程，重点、难点都是建立在对基本概念的把握的基础上，是对基本概念的整合与深入，如总体、样本、平均数、方差、标准差等基础概念是房屋的地基，重点、难点如方差分析、两独立样本t检验等是房梁，地基与房梁都很重要，不能拆开，心理统计学的这种特点是由统计学科的逻辑性决定的。在心理统计学教学实践过程中经常发现，有些学生平时在课堂上表现很好，最后的考试成绩却不好，理解的也不好。经总结发现这些学生就是对基本概念的理解不到位，课堂上的所谓“表现好”只是记忆的表现，知识没有经过加工进入长时记忆，从而产生了一种学生在课堂上好像是对知识理解很好的假象。所以在心理统计学的课堂上，学生一定要放弃在高中时只重视重点、难点那种学习方法，要把基本功扎扎实实地打好。

　　2.加深对统计符号的记忆与理解心理统计学也是一门符号学，对不同符号所代表的意义的记忆与理解是很重要。心理统计学课程越到后期，教师在讲授的过程中运用专业术语越多，用符号也越多。如果学生忘记了前面学习的符号所代表的意义和功能，后面的课就听不下去。教师在讲解基本概念、统计符号所代表的意义时要放慢速度，让尽量多的学生参与到对基本概念的理解中来，对后面的教学工作有着不可估量的意义。

　　二、注重掌握各种统计方法

　　使用的条件学生在解决具体的心理统计学问题时，经常不能够准确地判断使用什么统计方法。如在解题时学生经常不能判断出在什么情况下使用独立样本t检验、在什么情况下使用相关样本t检验。究其原因还是对独立样本t检验及相关样本t检验的使用条件不清楚。所以在教学过程中，教师要经常强调各种统计方法使用前提条件的重要性。在什么前提条件下使用什么心理统计学方法是对马克思主义理论“具体问题具体分析”的最好体现。

　　三、注重及时复习

对统计学的理解篇7

　　现代统计学创立于17世纪的欧洲，于20世纪初随科学技术的发展而进入快速发展期。统计学是应用数学的一个分支，通过利用概率论建立数学模型，研究数据的收集、整理和分析，它能够帮助人类正确分析所占有的信息，从而逐步认识数量化的客观世界，在各领域科学研究工作中扮演着重要角色，形成了众多分支学科。我国卫生部科教司于1983年编印的《医学硕士学位研究生培养方案汇编（第一辑）》中已将医学统计学列为医学专业硕士研究生的公共必修课，是培养研究生科研思维和创新能力的关键课程之一。

　　一、硕士研究生医学统计学教学中存在的问题

　　1.医学研究生知识结构存在缺陷。医学统计学是应用概率论和数理统计学的原理、方法，研究医学信息的搜集、整理与分本文由论文联盟收集整理析方法的学科，是统计学的重要分支之一，其理论基础较为抽象、深奥。而在我国传统的医学教育中，大多数医学专业开设的高等数学课程学时有限，教学内容缺乏深度和广度，加之不同院校、专业本科教育阶段医学统计学教学参差不齐，使得进入研究生教育阶段的医学生面对抽象的统计学理论、复杂的统计学计算感到无所适从。尤其是多元统计分析方法教学的逐步开展，更是加重了学生的学习负担。学生普遍认为统计学枯燥、抽象、难懂，导致自信心不足，极大影响了学习积极性，使得医学统计学教学效果很难令人满意。

　　2.传统医学统计学教学重点难以突出。医学统计学教学目标是使学生掌握医学统计学的基本概念、基本方法和基本技能；掌握科学研究的统计设计原则和思维方法，并培养学生收集、整理和分析资料的能力。因此，医学统计学教学重点应该是统计学理论和方法的用途、统计学处理结果的正确分析及科学逻辑思维能力的培养等。而目前医学统计学理论课教学内容陈旧、手段滞后，教学方法单一，多局限于单个统计学方法的介绍和典型实例的验证，主要教学内容突出体现在公式意义、计算过程等内容的讲解，对统计学方法体系缺乏系统性的认识，使学生错误地认为医学统计学就是数学、就是计算，从而将主要精力放在了统计公式的记忆、结果的精确计算等方面，忽略了统计方法选择、结果解释与评价等统计学的核心内容。

　　二、spss统计软件的优势

　　spss全称为statistical package for social sciences，即社会科学统计软件包，是目前世界上最具权威的统计软件包之一，在自然、社会科学各个研究领域均得到广泛应用，在统计学理论及实践教学中拥有明显的优势。

　　1.软件操作方式简便。spss统计软件包采用菜单加对话框的操作方式，多数情况下无需使用专用的程序语言，界面设置较为人性化，只需通过鼠标点击即可完成统计分析，更易被非专业人员掌握。其结果输出形式简洁，可读性强，能够通过激活文本、统计图、统计表等编辑器进行编辑，也可直接导出至word、powerpoint等办公软件系统使用。

　　2.数据处理功能强大。spss统计软件包可以直接读取spss、excel、dbase、ascii、access、foxpro、sas等数据文件；能够对数据进行名称、类型、结构等修改，变量变换方式全面；可以合并不同数据库生成新的数据文件；数据库保存、导出形式多样。软件处理数据量大，可以满足各种科研、教学数据分析的需要，并能最大限度实现数据共享。

　　3.统计分析方法全面。spss统计软件包通过不断的版本升级，增加新的统计分析模块，完善统计分析功能。目前，spss除具有描述性统计、单变量分析、非参数检验、统计图形绘制与编辑等常规统计学分析功能外，还拥有多元相关与回归、logistic回归、聚类分析、

　　因子分析、判别分析、主成分分析、生存分析、分类树、时间序列分析等完善的多因素统计分析功能，上述功能均可通过菜单实现。对于如条件logistic回归分析等部分菜单中未提供的统计功能，则可以利用简单的编程予以实现，进一步增强了软件的适用性，使spss软件在日常工作中的应用更加灵活高效。

　　三、spss软件融入传统医学统计学教学体会

　　1.多媒体教学的普及为spss软件进入医学统计学课堂提供了硬件支持。多媒体辅助教学是依靠各种现代化的媒体设备，使传统静态的理论课教学形式动态化，极大地提高了课堂上信息的占有量，能够充分利用有限的授课时间拓展学生的知识面，激发学习兴趣，提高学习效率。在医学统计学理论课教学实践中，多媒体技术的广泛应用为统计软件教学提供了技术平台，使得在教学过程中通过建立链接灵活调用统计软件参与数据分析，使现代化的计算分析工具与传统的统计理论教学有机地结合起来，使学生明白统计理论及方法如何在专业领域中应用，提高了学生解决问题的能力。

　　2.spss软件与医学统计学教学同步进行实现了教学内容的相互补充，突出了教学重点。一般情况下，spss统计软件常常作为一门独立的课程在研究生或本科生中开设，这容易使软件课教学脱离了统计学基础而成为单纯的软件使用说明，很难使学生对软件有更深入的理解，结果学生在日常使用统计软件时，难免会出现虽然能操作但却存在不同程度的统计方法错误这一现象。将spss统计软件引入医学统计学理论课教学，可以帮助学生从繁杂的公式记忆和计算工作中解脱出来，从而使其注意力转移到对统计学方法的理解和对统计结果的分析判断上，充分体会到统计学解决问题后所带来的快乐，有助于提高学生对统计学的学习兴趣及创新能力、动手能力的培养。同时，医学统计学理论、方法的学习也可以提升学生对spss软件各种分析功能的认识，实现不同功能的及时比对，帮助学生全面理解不同分析方法对统计资料的要求，有效避免统计分析方法的误用，使分析结果更加科学合理。

对统计学的理解篇8

　　关键词：生物统计学；教学方式；实践教学

　　中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）48-0145-03

　　生物统计学是数理统计在生物学中的应用，它是用数理统计的原理、方法来分析解释生物学中各种现象和实验调查资料的一门科学。生物统计学是本科生专业必修课，对提高学生的科研能力和综合素质有重要意义。生物统计学，不仅提供设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供整理和分析数据、得出科学结论的方法。同时，生物统计学也是一门理论性和实践性较强的课程，课程内容广、概念多、公式多；加上学生缺乏背景知识，对该课程认识不够，使这门课程有教师难教，学生难学、难记、难用的“四难”课程之称[1，2]。从2012年开始，我校生物统计学教研组针对课程特点，重新确立了教学目标和教学计划，改进教学方式，增加学生上机操作训练，使学生由传统的学习统计基础知识向掌握具体数据处理和分析方法的目标上转变，将过去以笔试为主的考试方式转变为基础知识测试和统计分析方法应用相结合的考核制度，从源头上使教学模式向注重人才培养和提高学生科研素质上转变。经过教研组全体教师的努力，生物统计学的教学质量和教学水平得到了大幅提升。笔者根据两年来的生物统计学教学工作的实践，结合课程特点，对生物统计学课程教学方法的探索和实践作如下总结。

　　一、确立教学目标、调整教学计划

　　2012年前，我校生物统计学，主要由数学专业的老师进行讲授，教学内容以数理统计为主。学生学习本课程后，仍然无法将统计学这一工具应用于生物学的相关领域。针对这一情况，学院领导研究决定生物统计学这门课程由学院相关专业的教师授课，教研组接到通知后进行了研究部署。笔者在确立人才培养目标时，首先将生物统计学课程定义为工具课。在确保这一基础后，笔者根据我校本科生培养目标，将生物统计学的目标明确为：以一线教师和科研工作中最常用的统计分析方法为内容，要求学生了解现代科学研究的基本方法、统计学基本概念和主要参数的意义；理解生物学实验设计方法和常用统计模型的应用条件；掌握实验设计和统计分析方法，掌握EXCEL和STATISTICA软件操作方法，能够独立进行生物学试验结果的统计分析，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

　　根据上述教学目标，笔者选择合适的课程教材，制定教学计划，将生物统计学的课程重心放在让学生了解统计学的一般原理和方法、掌握实验设计和数据分析的原理、掌握统计软件处理和分析数据的方法上。

　　二、优化教学内容，突出课程重点

　　教学内容贯穿整个教学过程，是人才培养的主要落脚点。生物统计学的教学内容非常庞杂，笔者根据教学目标和教学计划，将生物统计学课程进行了梳理，主要以一线教师和科研工作者最常用到的统计学知识为基础。教学内容，主要包括数据和数据类型、总体和样本、数据的描述性统计、概率和分布、统计推断、t检验、方差分析、数据转换、多重比较、相关和回归、因子分析、非参数检验、实验设计等。教学的重点，是让学生理解各种统计方法的使用条件和基本原理，通过在计算机上运行EXCEL和STATISTICA软件，结合生物学实例掌握各类统计模型和检验方法的具体操作步骤，得出统计检验结果，并根据实验数据运用已掌握的生物学原理解释实验数据所产生的科学意义。此外，我们在教学过程中，会将近年来生物学方面有重要意义的一些统计学方法和原理做简单的普及，如将系统发生关系纳入形态数据中，检验形态特征进化的谱系依赖性；利用不同地理种群的生活史特征和形态特征计算物种的表型分化，结合遗传分化数据分析物种分化的原因等。我们通过这样的方式，在学生心中埋下进一步学习统计学的种子，为他们以后的科研和学习提供帮助。从教学内容上，笔者将以往所注重的统计原理介绍和统计模型推导的部分转变为让学生理解统计模型的原理和应用条件，内容上侧重于让学生掌握统计分析方法的应用。因此，笔者在授课过程中，上机实习的学习时间约占整个课时的50%。根据人才培养目标，生物统计学课程重点要求学生掌握实验数据分析处理的一般方法，并利用EXCEL和STATISTICA软件综合分析数据并得出科学结论。教学过程中，笔者注重生物学实例教学，利用已发表文章的数据为训练内容，将课程所涉及的各类统计模型贯穿于实例教学中，使学生在学习理论知识的同时，将所学方法应用于实际科研项目中，激发学生学习的积极性和主动性。

　　三、“以学生为本”，优化教学方式

　　现代教学观念认为，课程是学生的发展，课程是教师与学生之间的契约[3]。这里体现了一种“以学生为本”的教学理念，传统教学较多地体现在对教师和教材的关注上，而“以学生为本”的教学思想，则更多地关注在课程教学活动过程中学生的参与和知识的获得，关注在课程教学过程中为学生创造出充满生机的学习、研究氛围，为学生提供张扬个性、充分发展的环境[4]。在“以学生为本”的教学思想指导下，针对生物统计学理论性较强，内容枯燥、乏味等特点，笔者在教学过程中，以多媒体教学为主，辅以传统的板书教学。教学过程，笔者为学生提供大量的实验数据，启发和引导学生主动挖掘数据，通过小组讨论等形式探究数据处理方式，应用已学习的统计模型分析实验数据并得出科学结论。

　　在教学过程中，将传统的教师讲授模式转变为教师讲授和实例教学相结合的模式，笔者将上课的地点安排在计算机机房进行，每次上课根据教学内容的不同设置1～2课时的实例教学。从应用统计方法解决实际科研问题的角度组织课堂教学，以小组的形式就某个实际问题展开讨论，教师的角色定位成课程组织者，充分调动学生学习的积极性和主动性。例如，我们在讲解t检验时，前1个课时，我们通过多媒体教学结合板书的形式讲解t检验的应用条件和计算原理；其余2个课时，我们提供一定的生物学实验和中学生考试成绩相关的数据，以小组讨论的方式要求学生对数据进行统计检验并得出科学结论。在学习相关与回归时，我们要求学生将生物化学实验和生态学实验的数据拿到生物统计学上进行统计检验，如分子量和电泳迁移距离的实验数据，可以用来检验蛋白质分子量和电泳迁移距离的相关性，并预测已知迁移距离的蛋白质分子的分子量；通过卡方检验验证果蝇杂交结果是否符合实验预期等。我们通过对自己实验数据的统计检验，让学生深刻体会到学习生物统计学的重要性，从而激发学习的主动性，变被动接受为主动学习和探究。

　　四、“学以致用”，加强实践教学

　　实践教学是高校实现人才培养目标的重要环节，是高校生物专业教育教学体系的重要组成部分，是培养学生专业技能及实践技能的重要途径。它对提高学生的综合素质，培养学生的创新能力，造就学生成为具有社会竞争力和国际竞争力的高素质人才具有特殊作用[5，6]。因此，笔者根据大学生人才培养目标，将生物统计学的教学内容融入到学生实践教学中。在教学过程中，我们将整个班级按照每6个人一个小组进行分组，在教授不同的教学内容时，给每组同学收集一定的数据，采用研究型教学的方式让学生根据已有的知识对数据进行分析和整理，并得出相应的统计结果。我们通过研究型教学的方式，可以使学生积极参与到教学和科研实践中，对提高学生利用生物统计学的原理解决实际生物学问题有积极的推动作用。

　　此外，笔者利用动物、植物和微生物野外实习和大学生创新训练等实践教学活动引导学生将所学的统计学知识应用到实际科研训练中。教师根据已学过的统计学原理组织和指导学生在开展野外调查和创新训练前，针对性地查阅文献、设计实验方案，学生在实习过程中根据已确定的实验方案进行数据的收集和采样工作，完成野外实践活动并获得相应实验数据后，对数据进行统计分析得出科学结论。我们通过完整的实验设计、获得数据、分析数据和得出结论等过程，使学生更好地掌握生物统计学这门工具课，提高学生的科研创新能力和综合素质。

　　五、注重实效，改革考核形式

　　考试是教育教学工作的重要环节，正确理解和掌握考试的目的对促进学生学习和改进教学工作、提高教学质量有重要意义。在以往的教学过程中，考试以笔试为主，考试内容主要偏重于概率论和统计学的原理和基本概念等，期末考试的成绩决定了这门课的最终成绩。在这种考试指挥棒的作用下，学生往往是平时松、考前紧，考后不复习。这种考试方式不能全面考查学生对各种统计分析方法的掌握和应用情况，同时也不利于学生形成良好的学习习惯，学习课程后也不能将具体的统计学方法应用到今后的科研或教学实践中。为了扭转这种局面，对学生进行准确、客观、公正地评定学习成绩和能力的改革势在必行。笔者根据人才培养目标，将课程最终考核成绩分为以下三个部分：平时成绩（占总成绩的40%，主要由出勤和课后作业成绩组成）、期末笔试成绩（占总成绩的24%，主要是生物统计学一些重要的概念和统计原理）和实验数据分析（占总成绩的36%，根据给定的实验数据，利用EXCEL和STATISTICA软件选择正确的统计分析方法，得出可靠的实验结论）。

　　在教研组实施上述教学改革后，我院学生应用统计学处理和解决科学问题的能力有了明显提高。在大学生科研训练中，我们要求学生不断地把统计的方法应用到解决实际科学问题上，使他们形成了一个不断巩固统计学方法和学习新的统计学知识的良性循环中，对统计学的学习有了更进一步的提高。总之，我们通过对教学内容、教学模式、教学方法和考核形式的一系列改革，可以有效地将学生从机械地学习生物统计学的理论知识向利用统计学的原理解决实际生物教学和科研的实际问题上转变，让学生能够在理解统计学理论的基础上，正确选择和熟练运用统计方法解决实际问题。作为专业教师，我们也会在今后的教学中，仍需要不断学习统计理论，探索教学规律，完善教育体系，提高课程教学质量，为培养具有较强社会适应能力和竞争能力的高素质应用型人才而努力。

　　[1]邹永梅。《生物统计学》课程建设的探索[J]。江苏教育学院学报，2012，28（5）：51-52.

　　[2]王春强，马巍，王洪才。高校《生物统计附实验设计》课程现状分析[J]。中国校外教育，2012，（11）：102.

　　[3]葛岳静。关于精品课程建设的几点看法（精品课程建设专家谈）[J]。中国大学教学，2003，（4）：4-6.

　　[4]郭祥群，阮源萍，杨利民，黎朝。以学生主体的教学优化模式探析[J]。厦门大学学报，2004，增刊：1-4.

　　[5]洪梅。深化实践教学改革，构建合理实践教学体系[J]。科技信息，2008，（12）：201.